Mini-curso fundador
Avaliação Crítica de IA em Saúde
O primeiro produto pago da Academy nasce do Bloco 1.1 já produzido: três aulas para médicos e estudantes aprenderem a separar evidência, métrica, validação e hype em ferramentas de IA para saúde.
Currículo
Do vocabulário ao julgamento clínico
O mini-curso é menor que a trilha-mestra e mais honesto como primeira promessa: sai com começo, meio, fim e um framework prático para avaliar IA em saúde.
01
O que é, e o que não é, IA em saúde
Vocabulário mínimo para médicos não confundirem automação, machine learning, LLMs, marketing e evidência clínica.
02
Anatomia de um estudo de IA clínica
Checklist de seis perguntas para ler estudos, interpretar métricas e reconhecer quando desempenho técnico não vira benefício clínico.
03
Red flags e casos emblemáticos
Framework semáforo para classificar ferramentas e claims de IA em saúde antes de recomendar, comprar ou implementar.
Materiais
Biblioteca inicial do bloco
Leitura crítica
O aluno sai com linguagem e perguntas para avaliar claims de IA sem depender de autoridade externa.
Decisão prudente
A proposta é proteger a prática clínica: adotar com evidência, testar com método e rejeitar hype sem lastro.
Abertura
Coorte fundadora via Dev Pass
O interesse entra na lista do Dev Pass. A assinatura educacional será liberada depois que pagamento, NFS-e e operação estiverem prontos.
Avise-me quando abrir
Vamos mandar um email quando a coorte fundadora do Dev Pass estiver pronta para assinatura.