Trilha-mestra
O Médico, a Máquina e o Método
IA em saúde para quem decide na beira do leito
Esta é a trilha-mestra da Academy. Ela organiza o percurso completo, mas a venda inicial será feita por mini-cursos práticos, começando por Avaliação Crítica de IA em Saúde.
Primeiro produto pago
Mini-curso de Avaliação Crítica de IA em Saúde, derivado do bloco inicial da trilha.
Currículo
O que vira mini-curso
Módulo 1
Alicerce Crítico
Ao final deste módulo, o aluno é capaz de ler um paper de IA clínica, identificar vieses em um modelo demonstrado e distinguir uma ferramenta bem validada de uma mal validada.
Módulo 1
Alicerce Crítico
Ao final deste módulo, o aluno é capaz de ler um paper de IA clínica, identificar vieses em um modelo demonstrado e distinguir uma ferramenta bem validada de uma mal validada.
Avaliação Crítica de IA em Saúde
O alicerce do alicerce - sem olhar crítico, tudo o mais é teatro.
Fundamentos de Machine Learning e Deep Learning
A maior distância conceitual para o público-alvo. Traduzir a linguagem de engenharia para o raciocínio clínico.
Dados em Saúde
De onde vêm os dados que alimentam os modelos de IA clínica e por que isso importa.
Módulo 2
Competências Técnicas Aplicadas
Ao final deste módulo, o aluno é capaz de participar como interlocutor técnico em uma reunião sobre desenvolvimento ou aquisição de uma ferramenta de IA clínica.
Módulo 2
Competências Técnicas Aplicadas
Ao final deste módulo, o aluno é capaz de participar como interlocutor técnico em uma reunião sobre desenvolvimento ou aquisição de uma ferramenta de IA clínica.
Métricas de Validação Clínica de Modelos
Sensibilidade, especificidade, AUC e além - as métricas que decidem se um modelo é confiável.
NLP e Large Language Models na Saúde
O vetor mais relevante para a prática atual - como interagir com LLMs no dia a dia clínico.
Visão Computacional em Medicina
Imagens médicas + IA: radiologia, patologia, dermatologia e além.
Sistemas de Apoio à Decisão Clínica (CDSS)
Módulo 3
Implementação e Governança
Ao final deste módulo, o aluno é capaz de planejar a introdução de uma ferramenta de IA em um fluxo clínico real, respeitando requisitos regulatórios.
Módulo 3
Implementação e Governança
Ao final deste módulo, o aluno é capaz de planejar a introdução de uma ferramenta de IA em um fluxo clínico real, respeitando requisitos regulatórios.
Ética, Regulação e Governança
LGPD, ANVISA, FDA - o quadro regulatório que o médico-líder precisa dominar.
Implementação de IA em Fluxos Clínicos Reais
Onde 80% dos projetos morrem - change management e monitoramento pós-implementação.
Prompt Engineering e Interação Eficaz com Modelos
Como usar modelos de linguagem de forma eficaz, segura e reproduzível na rotina clínica.
Módulo 4
Liderança e Estratégia
Ao final deste módulo, o aluno é capaz de estruturar e defender um roadmap de IA em sua instituição.
Módulo 4
Liderança e Estratégia
Ao final deste módulo, o aluno é capaz de estruturar e defender um roadmap de IA em sua instituição.
Avaliação Econômica e de Impacto em Saúde
O argumento que convence gestores - ROI, custo-efetividade e avaliação de impacto.
Liderança em Projetos de IA em Saúde
De executor a protagonista - como estruturar e defender um roadmap de IA institucional.
Próxima etapa
Primeiro mini-curso: avaliação crítica
O bloco inicial vira uma oferta menor, prática e testável antes da promessa de uma trilha completa. Entre na lista para a coorte fundadora do Dev Pass.